Machine Learning Engineer (MLOps focus)
Job Details
Hiring Process
Time to Answer
2 open days
Process
1 Phone Call
1 Onsite Interview
Days to get an Offer
4 Days after Interview
Overview
Machine Learning Engineer (MLOps focus) with 6+ years of experience designing and automating end-to-end ML pipelines (CI/CD, CT), productionising models, and ensuring scalable, reliable deployments. Strong Python, SQL, Spark, Azure DevOps, and Git expertise with experience in model governance, monitoring, and cross-functional collaboration in data-driven environments.
Job Responsibilities
- Design and automate end-to-end ML pipelines (CI/CD, CT) for training, evaluation, and deployment.
- Productionise ML models into clean, modular, and maintainable codebases.
- Implement versioning and governance practices for data, code, and models.
- Monitor model performance, data drift, and system reliability.
- Collaborate with cross-functional teams to deliver scalable ML solutions.
Must Have Skills
- Minimum 6 years of experience in ML Engineering or MLOps.
- Strong proficiency in Python and SQL.
- Experience with Apache Spark or similar frameworks for large-scale data processing.
- Hands-on experience with CI/CD tools (e.g., Azure DevOps).
- Familiarity with MLOps frameworks, model registries, and experiment tracking.
- Proficient in Git for version control.
-
Ability to align technical deliverables with business objectives.
Nice to have
- Experience with Docker, Kubernetes, and ML monitoring tools.
- Solid understanding of ML algorithms (e.g., regression, classification, clustering).
- Familiarity with libraries such as scikit-learn and pandas.
- Ability to translate business requirements into technical solutions.
- Strong customer focus and stakeholder engagement.
What's great in the job?
- Great team of smart people, in a friendly and open culture
- Expand your knowledge of various business industries
- Create content that will help our users on a daily basis
- Real responsibilities and challenges in a fast evolving company
Travailler chez yechte
Nous sommes un cabinet de conseil numérique indépendant avec des objectifs ambitieux et une présence mondiale. Nous accompagnons un large éventail d'entreprises, en constituant des équipes numériques et en fournissant des solutions numériques innovantes. Notre personnel multiculturel et diversifié, composé de « citoyens du monde », reflète cette inclusivité.
Nous accordons une grande importance à l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée et nous nous efforçons de répondre aux attentes d'une équipe en pleine croissance, en investissant dans les personnes, car elles constituent notre plus grand atout. Notre croissance constante témoigne de cet engagement.
Venez travailler chez yechte, une entreprise en pleine expansion qui offre d'excellents avantages sociaux, des opportunités de développement personnel et la possibilité d'apprendre auprès de leaders accomplis. Nous sommes toujours à la recherche de professionnels exceptionnels pour rejoindre notre équipe.
Ce que nous offrons
Chaque employé a la possibilité de voir l'impact de son travail. Vous travaillez sur de véritables projets numériques et apportez une contribution tangible à l'entreprise. Nous voulons offrir à chacun la possibilité de s'épanouir sur le plan personnel, professionnel et social.
Flexibilité
Votre bien-être nous tient à cœur. Chez yechte, nous proposons des horaires flexibles et des modalités de travail hybrides à domicile/au bureau, améliorant ainsi l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée et la productivité des employés.
Avantages attractifs
Votre confort nous tient à cœur. Chez yechte, nous proposons des plans de mobilité économiques et écologiques, des indemnités alimentaires et une couverture santé complète, afin d'améliorer la satisfaction de nos employés.
Développement personnel
Votre épanouissement nous tient à cœur. Chez yechte, nous vous proposons de stimuler votre développement personnel grâce à des formations et des certifications informatiques sur mesure, favorisant une culture d'agilité et d'expertise technologique.
